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    2. 摘要:Hive Sql 大全 本文基本涵蓋了Hive日常使用的所有SQL,因為SQL太多,所以將SQL進行了如下分類: 一、DDL語句(數據定義語句): 對數據庫的操作:包含創建、修改數據庫 對數據表的操作:分為內部表及外部表,分區表和分桶表 二、DQL語句(數據查詢語句): 單表查詢、關聯查詢 hive 閱讀全文
      posted @ 2021-04-01 20:31 五分鐘學大數據 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:&#129505;先來一個問題,也是面試中常問的: Spark為什么會流行? 原因1:優秀的數據模型和豐富計算抽象 Spark 產生之前,已經有MapReduce這類非常成熟的計算系統存在了,并提供了高層次的API(map/reduce),把計算運行在集群中并提供容錯能力,從而實現分布式計算。 雖然MapRedu 閱讀全文
      posted @ 2021-03-17 11:27 五分鐘學大數據 閱讀(363) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:公眾號(五分鐘學大數據)已推出大數據面試系列文章—五分鐘小面試,此系列文章將會深入研究各大廠筆面試真題,并根據筆面試題擴展相關的知識點,助力大家都能夠成功入職大廠! 此面試題來自牛客網友分享的美團優選一面,面試時長一小時。網友情況:海外水本,在某三線中廠工作2年。 參考答案由本公眾號提供。如有錯誤, 閱讀全文
      posted @ 2021-03-10 20:28 五分鐘學大數據 閱讀(318) 評論(0) 推薦(1) 編輯
      摘要:RDD算子調優 不廢話,直接進入正題! 1. RDD復用 在對RDD進行算子時,要避免相同的算子和計算邏輯之下對RDD進行重復的計算,如下圖所示: 對上圖中的RDD計算架構進行修改,得到如下圖所示的優化結果: 2. 盡早filter 獲取到初始RDD后,應該考慮盡早地過濾掉不需要的數據,進而減少對內 閱讀全文
      posted @ 2021-03-05 17:03 五分鐘學大數據 閱讀(203) 評論(1) 推薦(1) 編輯
      摘要:公眾號(五分鐘學大數據)已推出大數據面試系列文章—五分鐘小面試,此系列文章將會深入研究各大廠筆面試真題,并根據筆面試題擴展相關的知識點,助力大家都能夠成功入職大廠! 大數據筆面試系列文章分為兩種類型:混合型(即一篇文章中會有多個框架的知識點—融會貫通);專項型(一篇文章針對某個框架進行深入解析—專項 閱讀全文
      posted @ 2021-03-04 09:24 五分鐘學大數據 閱讀(78) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:本公眾號(五分鐘學大數據)將推出大數據面試系列文章—五分鐘小面試,此系列文章將會深入研究各大廠筆面試真題,并根據筆面試題擴展相關的知識點,助力大家都能夠成功入職大廠! 大數據筆面試系列文章分為兩種類型:混合型(即一篇文章中會有多個框架的知識點—融會貫通);專項型(一篇文章針對某個框架進行深入解析—專 閱讀全文
      posted @ 2021-02-22 14:11 五分鐘學大數據 閱讀(97) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:不懂hive中的explain,說明hive還沒入門,學會explain,能夠給我們工作中使用hive帶來極大的便利! 理論 本節將介紹 explain 的用法及參數介紹 HIVE提供了EXPLAIN命令來展示一個查詢的執行計劃,這個執行計劃對于我們了解底層原理,hive 調優,排查數據傾斜等很有幫 閱讀全文
      posted @ 2021-02-20 20:43 五分鐘學大數據 閱讀(305) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:1. HDFS概述 Hadoop 分布式系統框架中,首要的基礎功能就是文件系統,在 Hadoop 中使用 FileSystem 這個抽象類來表示我們的文件系統,這個抽象類下面有很多子實現類,究竟使用哪一種,需要看我們具體的實現類,在我們實際工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系統)以及Loc 閱讀全文
      posted @ 2021-02-09 12:09 五分鐘學大數據 閱讀(78) 評論(0) 推薦(0) 編輯
      摘要:風起云涌的大數據戰場上,早已迎百花齊放繁榮盛景,各大企業加速跑向“大數據時代”。而我們作為大數據的踐行者,在這個“多智時代”如何才能跟上大數據的潮流,把握住大數據的發展方向。 前言 大數據起源于2000年左右,也就是互聯網高速發展階段。經過幾年的發展,到2008年 Hadoop 成為 Apache 閱讀全文
      posted @ 2021-02-03 20:08 五分鐘學大數據 閱讀(341) 評論(0) 推薦(3) 編輯
      摘要:超詳細,純干貨! 閱讀全文
      posted @ 2021-02-01 15:05 五分鐘學大數據 閱讀(188) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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