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    2. 翻譯:《實用的Python編程》04_03_Special_methods

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      4.3 特殊方法

      可以通過特殊方法(或者稱為"魔術"方法(magic method))自定義 Python 行為的各部分。本節介紹特殊方法的思想。此外,還將討論動態屬性訪問和綁定方法。

      簡介

      類可以定義特殊方法。特殊方法對于 Python 解釋器而言具有特殊的意義。特殊方法總是以雙下劃線 __ 開頭和結尾,例如 __init__。

      class Stock(object):
          def __init__(self):
              ...
          def __repr__(self):
              ...
      

      雖然有很多特殊方法,但是我們只研究幾個具體的例子。

      字符串轉換的特殊方法

      對象有兩種字符串表示形式。

      >>> from datetime import date
      >>> d = date(2012, 12, 21)
      >>> print(d)
      2012-12-21
      >>> d
      datetime.date(2012, 12, 21)
      >>>
      

      str() 函數用于創建格式良好的、可打印的輸出:

      >>> str(d)
      '2012-12-21'
      >>>
      

      repr() 函數用于創建詳細的、面向程序員的輸出。

      >>> repr(d)
      'datetime.date(2012, 12, 21)'
      >>>
      

      str()repr() 函數都是使用類中定義的特殊方法生成要顯示的字符串。

      class Date(object):
          def __init__(self, year, month, day):
              self.year = year
              self.month = month
              self.day = day
      
          # Used with `str()`
          def __str__(self):
              return f'{self.year}-{self.month}-{self.day}'
      
          # Used with `repr()`
          def __repr__(self):
              return f'Date({self.year},{self.month},{self.day})'
      

      注意:按照慣例,__repr__() 返回一個字符串,當該字符串被傳遞給 eval() 函數,將會重新創建底層對象(譯注:eval(repr(obj)) == obj)。如果不行,則使用某種易于閱讀的表現形式。

      數學操作的特殊方法

      數學運算符涉及的特殊方法如下:

      a + b       a.__add__(b)
      a - b       a.__sub__(b)
      a * b       a.__mul__(b)
      a / b       a.__truediv__(b)
      a // b      a.__floordiv__(b)
      a % b       a.__mod__(b)
      a << b      a.__lshift__(b)
      a >> b      a.__rshift__(b)
      a & b       a.__and__(b)
      a | b       a.__or__(b)
      a ^ b       a.__xor__(b)
      a ** b      a.__pow__(b)
      -a          a.__neg__()
      ~a          a.__invert__()
      abs(a)      a.__abs__()
      

      元素訪問的特殊方法

      這些是實現容器的特殊方法:

      len(x)      x.__len__()
      x[a]        x.__getitem__(a)
      x[a] = v    x.__setitem__(a,v)
      del x[a]    x.__delitem__(a)
      

      你可以在類中使用這些特殊方法。

      class Sequence:
          def __len__(self):
              ...
          def __getitem__(self,a):
              ...
          def __setitem__(self,a,v):
              ...
          def __delitem__(self,a):
              ...
      

      方法調用

      調用方法有兩個步驟。

      ? 1、查找:. 運算符

      ? 2、方法調用: () 運算符

      >>> s = Stock('GOOG',100,490.10)
      >>> c = s.cost  # Lookup
      >>> c
      <bound method Stock.cost of <Stock object at 0x590d0>>
      >>> c()         # Method call
      49010.0
      >>>
      

      綁定方法

      尚未被函數調用運算符 () 調用的方法稱為綁定方法( 譯注:bound method,如果直譯應該譯作“綁定的方法”,但是,就像“類方法”一樣,可以省略“的”這個字,譯為“綁定方法”,綁定在這里不是動詞,而應理解為形容詞“綁定的”)。它對自己生成的實例進行操作:

      >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.10)
      >>> s
      <Stock object at 0x590d0>
      >>> c = s.cost
      >>> c
      <bound method Stock.cost of <Stock object at 0x590d0>>
      >>> c()
      49010.0
      >>>
      

      如果使用綁定方法時有些大意,那么容易導致錯誤。示例:

      >>> s = Stock('GOOG', 100, 490.10)
      >>> print('Cost : %0.2f' % s.cost)
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      TypeError: float argument required
      >>>
      

      或者:

      f = open(filename, 'w')
      ...
      f.close     # Oops, Didn't do anything at all. `f` still open.
      

      在這兩種情形中,錯誤都是由忘記尾部括號引起的。例如:s.cost() or f.close()。

      屬性訪問

      還有一種訪問、操作和管理屬性的替代方法。

      getattr(obj, 'name')          # Same as obj.name
      setattr(obj, 'name', value)   # Same as obj.name = value
      delattr(obj, 'name')          # Same as del obj.name
      hasattr(obj, 'name')          # Tests if attribute exists
      

      示例:

      if hasattr(obj, 'x'):
          x = getattr(obj, 'x'):
      else:
          x = None
      

      注意: getattr() 函數的默認參數非常有用。

      x = getattr(obj, 'x', None)
      

      練習

      練習 4.9:更好的輸出

      請修改 stock.py 文件中定義的 Stock 對象,以便 __repr__() 方法生成更有用的輸出。示例:

      >>> goog = Stock('GOOG', 100, 490.1)
      >>> goog
      Stock('GOOG', 100, 490.1)
      >>>
      

      修改完成后,請查看讀取股票投資組合時會發生什么,以及生成什么樣的結果。示例:

      >>> import report
      >>> portfolio = report.read_portfolio('Data/portfolio.csv')
      >>> portfolio
      ... see what the output is ...
      >>>
      

      練習 4.10:使用 getattr() 的例子

      getattr() 是讀取屬性的另一種機制??梢允褂盟帉憳O其靈活的代碼。首先,請嘗試以下示例:

      >>> import stock
      >>> s = stock.Stock('GOOG', 100, 490.1)
      >>> columns = ['name', 'shares']
      >>> for colname in columns:
              print(colname, '=', getattr(s, colname))
      
      name = GOOG
      shares = 100
      >>>
      

      仔細觀察會發現輸出數據完全由 columns 變量中列出的屬性名決定。

      tableformat.py 文件中,使用該思想將其擴展為通用函數 print_table(),print_table()打印一個表格,顯示用戶指定的任意對象的屬性。與早期的 print_report() 函數一樣,print_table() 方法還應接受一個 TableFormatter 實例來控制輸出格式。它們的工作方式如下:

      >>> import report
      >>> portfolio = report.read_portfolio('Data/portfolio.csv')
      >>> from tableformat import create_formatter, print_table
      >>> formatter = create_formatter('txt')
      >>> print_table(portfolio, ['name','shares'], formatter)
            name     shares
      ---------- ----------
              AA        100
             IBM         50
             CAT        150
            MSFT        200
              GE         95
            MSFT         50
             IBM        100
      
      >>> print_table(portfolio, ['name','shares','price'], formatter)
            name     shares      price
      ---------- ---------- ----------
              AA        100       32.2
             IBM         50       91.1
             CAT        150      83.44
            MSFT        200      51.23
              GE         95      40.37
            MSFT         50       65.1
             IBM        100      70.44
      >>>
      

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      注:完整翻譯見 https://github.com/codists/practical-python-zh

      posted @ 2021-03-09 22:36  codists  閱讀(137)  評論(0編輯  收藏  舉報
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