摘要:論文提出了Circle loss,不僅能夠對類內優化和類間優化進行單獨地處理,還能根據不同的相似度值調整對應的梯度。總體而言,Circle loss更靈活,而且優化目標更明確,在多個實驗上都有較好的表現,個人認為是一個很好的工作 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Circle Loss: A 閱讀全文
posted @ 2020-06-08 20:38 曉飛的算法工程筆記 閱讀(89) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:論文提出DRConv,很好地結合了局部共享的思想并且保持平移不變性,包含兩個關鍵結構,從實驗結果來看,DRConv符合設計的預期,在多個任務上都有不錯的性能提升 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Dynamic Region-Aware Convolution 論文地址:https://ar 閱讀全文
posted @ 2020-06-05 13:47 曉飛的算法工程筆記 閱讀(296) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:論文提出PConv為對特征金字塔進行3D卷積,配合特定的iBN進行正則化,能夠有效地融合尺度間的內在關系,另外,論文提出SEPC,使用可變形卷積來適應實際特征間對應的不規律性,保持尺度均衡。PConv和SEPC對SOTA的檢測算法有顯著地提升 ,并且沒有帶來過多的額外計算量 來源:曉飛的算法工程筆記 閱讀全文
posted @ 2020-05-26 09:26 曉飛的算法工程筆記 閱讀(230) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:論文拋棄以往根據IoU硬性指定anchor和GT匹配關系的方法,提出FreeAnchor方法來進行更自由的匹配,該方法將目標檢測的訓練定義為最大似然估計(MLE)過程,端到端地同時學習目標分類、目標檢測以及匹配關系,從實驗來看,效果十分顯著 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: FreeAnch 閱讀全文
posted @ 2020-05-11 14:00 曉飛的算法工程筆記 閱讀(198) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:作為NASNet的同期論文,BlockQNN同樣地將目光從整體網絡轉換到了block wise,整體思路大概是MetaQNN的block版,增加了一些細節地小修改。配合Early Stop Strategy,計算資源十分少,但性能較同期的NASNet差點 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: P 閱讀全文
posted @ 2020-05-09 14:01 曉飛的算法工程筆記 閱讀(61) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:論文提出新的特征級超分辨方法用于提升檢測網絡的小物體檢測性能,該方法適用于帶ROI池化的目標檢測算法。在VOC和COCO上的小物體檢測最大有5~6%mAP提升,在Tsinghua Tencent 100K上的小物體檢測則最大有約9點F1提升 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Better t 閱讀全文
posted @ 2020-05-09 13:38 曉飛的算法工程筆記 閱讀(243) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:YOLACT是首個實時實例分割算法,但是準確率較SOTA差得有點多,YOLACT++從主干網絡、分支和anchor的3個角度出發對YOLACT進行優化,在保持實時性的前提下提升了5map,論文改進的角度值得參考 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: YOLACT++ Better Real ti 閱讀全文
posted @ 2020-05-07 15:46 曉飛的算法工程筆記 閱讀(130) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:YOLOv4在速度和準確率上都十分優異,作者使用了大量的trick,論文也寫得很扎實,在工程還是學術上都有十分重要的意義,既可以學習如何調參,也可以了解目標檢測的trick。 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Obj 閱讀全文
posted @ 2020-05-07 15:16 曉飛的算法工程筆記 閱讀(599) 評論(1) 推薦(0) 編輯
摘要:論文巧妙地基于one stage目標檢測算法提出實時實例分割算法YOLACT,整體的架構設計十分輕量,在速度和效果上面達到很好的trade off。 來源:【曉飛的算法工程筆記】 公眾號 論文: YOLACT: Real time Instance Segmentation 論文地址: "https 閱讀全文
posted @ 2020-05-07 15:02 曉飛的算法工程筆記 閱讀(180) 評論(0) 推薦(0) 編輯
摘要:SMASH方法使用輔助網絡生成次優權重來支持網絡的快速測試,從結果來看,生成的權重與正常訓練的權重在準確率上存在關聯性,整體搜索速度很快,僅需要單卡進行搜索,提供了一個很好的新思路。 來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: SMASH: One Shot Model Architecture Se 閱讀全文
posted @ 2020-05-04 13:38 曉飛的算法工程筆記 閱讀(52) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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