摘要:論文從理論的角度出發,對目標檢測的域自適應問題進行了深入的研究,基于H-divergence的對抗訓練提出了DA Faster R-CNN,從圖片級和實例級兩種角度進行域對齊,并且加入一致性正則化來學習域不變的RPN。從實驗來看,論文的方法十分有效,這是一個很符合實際需求的研究,能解決現實中場景多樣 閱讀全文
posted @ 2020-06-22 10:22 曉飛的算法工程筆記 閱讀(141) 評論(0) 推薦(0) 編輯
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